SÍNDROME METABÓLICA E ASSOCIAÇÃO COM O EXCESSO DE PESO EM ADULTOS E IDOSOS: um estudo de base populacional-ISAD, PI
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Data
2022-09-08
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Resumo
RESUMO:
INTRODUÇÃO: A síndrome metabólica (SM) é um distúrbio complexo caracterizado por
um conjunto de alterações metabólicas inter-relacionadas, que incluem concentrações elevada
de glicose, dislipidemia, obesidade abdominal e pressão arterial alta. A incidência da SM
costuma ser paralela à incidência do excesso de peso e está fortemente associada ao risco
aumentado de doenças cardiovasculares. OBJETIVO: Avaliar a associação entre a síndrome
metabólica e o excesso de peso em adultos e idosos. MÉTODOS: Estudo transversal de base
populacional domiciliar, realizado em 2018 e 2019, com amostra probabilística complexa, por
conglomerados. A população estudada foi composta de 282 indivíduos maiores de 20 anos de
ambos os sexos. O projeto foi submetido e aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da
Universidade Federal do Piauí (UFPI) sob parecer n. 2.552.426. Foram utilizados dados
sociodemográficos, comportamentais e clínicos por meio de entrevistas utilizando o software
Epicollect 5®. Para determinar o índice de massa corporal (IMC) foi utilizado peso e altura.
Na determinação da síndrome metabólica foram usados os componentes: circunferência da
cintura, pressão arterial, perfil lipídico e glicemia, sendo utilizado o critério NCEP/ATP III.
O programa STATA foi utilizado para análise estatística. A distribuição dos dados foi
realizada por meio do teste Kolmogorov-Smirnov. Para verificar a associação entre as
variáveis categóricas, realizou-se o teste de Qui-quadrado de Pearson e a o grau de associação
entre as variáveis dependentes e explanatórias foi realizada a regressão de Poisson com
variância robusta que expressa à razão de prevalência (RP). Adotou-se nível de significância
de 5%, com p< 0,05 e intervalo de confiança de 95%. RESULTADOS: A prevalência geral
da síndrome metabólica foi 37,4%, maior nos idosos (53,4%) comparado aos adultos (31,3%).
Nos adultos, a proporção dos componentes da SM esteve elevada naqueles indivíduos com
um a três componente (82%), enquanto que nos idosos, houve elevada proporção naqueles
que apresentaram 2 a 4 (80,7%). O componente mais prevalente na amostra geral foi o HDL-c
alterado (72,3%). A circunferência da cintura, triacilglicerol, glicemia e pressão arterial
elevados estiveram presentes com diferença estatística nos idosos. O perfil da população
estudada foi composto por 68,2% de indivíduos do sexo feminino; 72,6% adultos, com
maiores anos de estudos e consumo de álcool. Enquanto que os idosos apresentaram maior
uso de tabaco e presença de diabetes mellitus e hipertensão arterial. A prevalência de excesso
de peso nos adultos foi significativamente maior do que nos idosos, 63,5% e 37,5%
respectivamente. Houve associação significativa com o excesso de peso, na qual adultos com
excesso de peso apresentam 4,31 mais chances de apresentarem SM quando comparados aos
adultos sem excesso de peso. CONCLUSÃO: A prevalência da SM foi elevada, apresentando
associação significativa com o estado de peso, especificamente para indivíduos adultos com
excesso de peso.
ABSTRACT: INTRODUCTION: Metabolic syndrome (MS) is a complex disorder characterized by a set
of interrelated metabolic changes, which include high glucose concentrations, dyslipidemia,
abdominal obesity and high blood pressure. The incidence of MS is usually parallel to the
incidence of overweight and is strongly associated with an increased risk of cardiovascular
disease. OBJECTIVE: To evaluate the association between metabolic syndrome and excess
weight in adults and the elderly. METHODS: Cross-sectional household-based study,
conducted in 2018 and 2019, with a complex probabilistic sample, by clusters. The studied
population was composed of 282 individuals over 20 years of age, of both sexes. The project
was submitted to and approved by the Research Ethics Committee of the Federal University
of Piauí (UFPI) under opinion no. 2,552,426. Sociodemographic, behavioral and clinical data
were used through interviews using the Epicollect 5® software. To determine the body mass
index (BMI), weight and height were used. In determining the metabolic syndrome, the
following components were used: waist circumference, blood pressure, lipid profile and blood
glucose, using the NCEP / ATP III criterion. The STATA program was used for statistical
analysis. Data distribution was performed using the Kolmogorov-Smirnov test. To verify the
association between categorical variables, Pearson's chi-square test was performed and the
degree of association between dependent and explanatory variables was performed using
Poisson regression with robust variance that expresses the prevalence ratio (PR). The level of
significance was set at 5%, with p <0.05 and a 95% confidence interval. RESULTS: The
overall prevalence of the metabolic syndrome was 37.4%, higher in the elderly (53.4%)
compared to adults (31.3%). In adults, the proportion of MS components was high in those
individuals with one to three components (82%), while in the elderly, there was a high
proportion in those who had 2 to 4 (80.7%). The most prevalent component in the general
sample was altered HDL-c (72.3%). The waist circumference, triacylglycerol, blood glucose
and high blood pressure were present with statistical difference in the elderly. The profile of
the population studied was composed of 68.2% female individuals; 72.6% adults, with higher
years of education and alcohol consumption. While the elderly had greater use of tobacco and
the presence of diabetes mellitus and hypertension. The prevalence of overweight in adults
was significantly higher than in the elderly, 63.5% and 37.5% respectively. There was a
significant association with overweight, in which overweight adults are 4.31 times more likely
to have MS when compared to adults without overweight. CONCLUSION: The prevalence
of MS was high, showing a significant association with weight status, specifically for
overweight adults.
Descrição
Orientadora: Profª Drª. Cecília Maria Resende Gonçalves de Carvalho
Examinadora interna: Profª. Drª Karoline de Macêdo Gonçalves Frota
Examinadora interna: Profª. Drª Suzana Maria Rebelo Sampaio Da Paz
Examinadora interna: Profª. Drª Adriana Paiva de Azevedo
Palavras-chave
Prevalência, Síndrome metabólica, Índice de massa corporal, Prevalence, Metabolic syndrome, Body mass index